Отримайте індивідуальне рішення для вашого бізнесу Напишіть нам

Як штучний інтелект створює музику і змінює креативну індустрію

Чи мають технології обмеження? Не так давно ми б відповіли на це питання ствердно. Хоча машини легко заміняють людей у фізичній праці чи складних обчисленнях, вважалося, що вони не здатні до творчості. Емоції та уява сприймалися як винятково людські характеристики. Проте сучасний розвиток штучного інтелекту показав, що технології можуть перейти на наступний рівень і отримати застосування у креативній індустрії, включаючи виробництво музики.

Використовуючи методи глибокого навчання, технологія ШІ може створювати музику, яка виходить за межі імітації. Попри те, що генеративна музика тільки починає набирати популярність, вона є одним з актуальних креативних трендів. Завдяки доступним в інтернеті ШІ-генераторам музики кожен може знаходити нові музичні ідеї та навіть створювати повноцінні треки. Від класичної музики до експериментальних звуків — ШІ може розробити все.

Generating Music with AI - How it Works

Що таке генеративна музика

Сьогодні штучний інтелект широко використовується у креативній індустрії. Він здатен легко генерувати незліченну кількість зображень,текстів та музичних композицій. Хоч деякі з них є доволі абсурдними, вони все ж можуть бути джерелом натхнення. Використовуючи мережі глибокого навчання, ШІ моделює роботу людського мозку і те, як він обробляє нову інформацію. Щоб щось згенерувати, штучному інтелекту потрібно вчитися на великих обсягах даних. Тож, аби ШІ згенерував музичну композицію, ми маємо надати йому набір пісень, мелодій і ритмів для аналізу.

Коли ми кажемо, що штучний інтелект навчається на основі великої кількості даних, ви, ймовірно, не усвідомлюєте, наскільки великої — це тонни музики, від сучасних попхітів до класики року. ШІ вивчає її властивості, від темпу до акордів, що іноді дозволяє створити унікальну мелодію. Звичайно, все залежить від платформи для генерації, яку ви використовуєте.

Історичний екскурс

Першу генеративну композицію кілька десятиліть тому створив не композитор, а математик Алан Тюрінг. У 1951 році він запрограмував гігантський комп’ютер для відтворення музичних нот, ставши одним із піонерів комп’ютерної музики. Ви можете прослухати оцифрований запис створеної ним композиції на SoundCloud завдяки вченим з Нової Зеландії, які відновили оригінальну версію.

Концепція генеративної музики існувала давно, але активно не використовувалася. У середині 90-х Девід Боуї став співавтором Verbasizer — програми для створення текстів пісень через поєднання слів і значень. Він був одним з перших широко відомих виконавців, які застосували штучний інтелект у виробництві музики.

Сьогодні генеративна музика популярна як ніколи. Існують навіть спеціальні пісенні конкурси з композиціями, написаними ШІ або з його допомогою. У 2021 році AI Song Contest зібрав музикантів і вчених з усього світу, щоб вибрати ідеальну генеративну композицію. Оцініть дивовижний ритм треку-переможця Listen To Your Body Choir від M.O.G.I.I.7.E.D на SoundCloud.

Чи важко створювати генеративну музику

Зараз у вільному доступі в інтернеті є багато програм для створення музики. Деякі з них вимагають базових знань кодування та виробництва музики, тоді як іншими легко керувати навіть без спеціального досвіду. Ви можете просто ввести жанр, інструмент або настрій, і штучний інтелект створить семпл саме для вас.

Зайве казати, що ШІ, швидше за все, не зможе створити за вас шедевр. Якщо ви хочете отримати першокласну пісню, доведеться докласти зусиль. Більшість генераторів музики дозволяють редагувати результат, тож ви можете змінити семпл або просто залишити все як є!

ШІ-генератори музики дозволяють створювати семпли за лічені секунди. Ви можете використовувати їх в арт-проєктах, кампаніях для соцмереж або стати автором Depositphotos і завантажити свої треки в нашу бібліотеку.

5 найкращих музичних генераторів

AIVA

Ecrett Music

ORB Composer

https://www.youtube.com/watch?v=j92YO4Cl5OQ&ab_channel=OrbPlugins

Algonaut – Atlas 2

Soundraw

Яке майбутнє чекає на генеративну музику

Хоча технології штучного інтелекту поступово змінюють креативну індустрію, генеративна музика поки не зробила переворот у цій сфері. Комп’ютери ще далекі до того, щоб самостійно створювати першокласні пісні. Та цілком можливо, що колись це стане такою ж реальністю, як генерація семплів сьогодні.

У будь-якому разі музичні генератори корисні, адже пропонують несподівані музичні комбінації та стимулюють креативність. Це також один із найдешевших способів створення захопливої музики для ваших проєктів і кампаній у соцмережах. Завдяки ШІ-програмам генерувати музику тепер можуть всі. Для цього вам не потрібна студія та дороге обладнання, лише ноутбук і трохи часу для практики.

Є ще один цікавий аспект. Сучасні технології штучного інтелекту постійно розвиваються. Тому зрозуміти деталі його роботи стає все складніше. Ми вводимо певну інформацію, а потім чекаємо на результати, але не зовсім усвідомлюємо, що відбувається всередині ШІ-генераторів. З цієї причини деякі вчені попереджають про потенційні негативні наслідки, які складно передбачити. Попри це, ми все одно можемо використовувати технології ШІ на благо.

 

Резюме

Хоча генератори на основі штучного інтелекту не є всесильними інструментами для створення музики, вони все ж можуть допомогти креаторам у розробці нових ідей. ШІ-генератори нормалізували музичний процес, зробивши його простішим і доступнішим. Це створило новий ринок комп’ютерної музики, яка поступово змінює креативну індустрію. Ми не знаємо, яким буде майбутнє музичної сфери, але генеративна музика точно стане його частиною.

 

Інші статті, які можуть вас зацікавити:

Креативні тренди 2022: поєднання майбутнього та минулого

Які можливості метавсесвіт відкриває для бізнесу: NFT-аукціони та віртуальні магазини

Чорна п’ятниця: як збільшити продажі за допомогою музики

 

Схожі статті

    Приєднуйтеся до нашої спільноти!

    Підпишіться на дайджест блогу Depositphotos, щоб не пропускати корисні поради й оновлення.

    Надія Червінська
    Надія Червінська

    Редакторка з філософською та мистецтвознавчою освітою. Читає та пише про сучасне мистецтво, фотографію та дизайн.